je doktorska študentka na Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg v Nemčiji, kjer izvaja sodelovalne raziskave z Univerzo v Mariboru, Fakulteto za strojništvo. Njene raziskave se osredotočajo na obnašanje tako togih kot deformabilnih mikrodelcev, suspendiranih v razredčenih večfaznih tokovih. Objavila je številne članke na teme, kot so prenos in odlaganje aerosolov v realistično modeliranih človeških pljučih, dinamika in interakcije ne-sferičnih delcev (npr. pelod, azbestna vlakna) ter dinamika oblike in gibanja mehkih deformabilnih mikrodelcev, pomembnih za sisteme dostave nanozdravil. Ga. Wedel je začela uporabljati OpenFOAM leta 2014 med dvojnim študijem pri avtomobilskem dobavitelju Schaeffler Technologies v sodelovanju s Technische Hochschule Nürnberg, kjer je raziskovala kavitacijo in večfazne tokove v rotacijskih geometrijah z aplikacijo na motorne sisteme. Poleg svojega doktorskega dela poučuje tečaje numerične dinamike tekočin, ki temeljijo na OpenFOAM, za strokovnjake iz industrije v Nemčiji in je tudi članica fakultete na Technische Hochschule Nürnberg, kjer poučuje magistrske študente numerične dinamike tekočin z uporabo OpenFOAM. 

je doktorski študent na Fakulteti za strojništvo Univerze v Mariboru. V svojem raziskovalnem delu se osredotoča na numerično modeliranje prenosnih pojavov v tekočinah, s poudarkom na modeliranju večfaznih tokov z delci po pristopu Euler-Lagrange. Znotraj tega področja se ukvarja z modeliranjem nanotekočin za uporabo v toplotnih prenosnikih, ki temeljijo na naravni konvekciji, in razvijanjem podmodelov za silo upora na delce v gostem toku, ki temeljijo na strojnem učenju. Slednje je tudi tema njegove doktorske raziskave, kjer gre za sklapljanje konvencionalnih metod računalniške dinamike tekočin z metodami strojnega učenja. Z okoljem OpenFOAM se je prvič srečal tekom magistrskega študija, kjer je v sklopu magistrske naloge na podjetju Rudis d.o.o. raziskoval večfazni tok zraka in suspenzije v pralniku dimnih plinov termoelektrarne.